Ingenieros españoles y suecos han creado un sistema de sensores que detecta olores frutales de forma más eficaz que el olfato humano. Por ahora, el dispositivo puede distinguir los compuestos odorÃferos que emiten las peras y las manzanas.
Investigadores de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) y la Universidad de Gävle (Suecia) han fabricado una nariz electrónica con 32 sensores que facilita la identificación de los olores que desprenden las peras y las manzanas troceadas.
“Las muestras de fruta se introducen en una precámara, donde se inyecta un flujo de aire que se hace llegar hasta la torre con los sensores, unos semiconductores de óxido de metal que detectan compuestos odorÃferos como el metano o el butanoâ€, explica José Pelegrà Sebastiá, investigador de la UPV en el campus de GandÃa y coautor del trabajo.
Después, mediante un software, se recogen los datos en tiempo real, y con algoritmos de clasificación se procesa la información. Los resultados se visualizan en una gráfica en 3D donde se distinguen las puntuaciones de las peras y las manzanas.
Este estudio, que publica la revista Sensors and Actuators A, es el punto de partida de nuevas investigaciones en las que ya está involucrado el equipo para desarrollar sistemas multisensores que mejoren la capacidad de diferenciar mezclas complejas de sustancias volátiles.
“Un ejemplo serÃa el sector vitivinÃcolaâ€, comenta PelegrÃ, “donde serÃa muy útil una nariz electrónica capaz de distinguir la calidad o el tipo de uva, o reconocer la cosecha a la que pertenece un vinoâ€.
Otra de las lÃneas de investigación se centra en el ámbito de la biomedicina. Algunos estudios señalan que perros entrenados pueden detectar tumores cancerÃgenos, como el de pulmón, olfateando el aliento de las personas.
Si esto es asÃ, y una nariz electrónica identifica qué sustancias son las que reconocen los animales, se podrÃa diagnosticar antes la enfermedad y aumentar la supervivencia de los pacientes. Â
Referencia bibliográfica:
A. del Cueto Belchi, N. Rothpfeffer, J. PelegrÃ-Sebastia, J. Chilob, D. Garcia Rodriguez, T. Sogorb. “Sensor characterization for multisensor odor-discrimination systemâ€. Sensors and Actuators A 191: 68– 72, marzo de 2013.
El sistema multisensor (Foto: UPV) identifica los olores de manzanas y peras (Foto: Teresa Howes)